背景

最近花时间学习了Andrej Karpathy最新的分享:Software Is Changing (Again)

这里总结一下对“AI is the new electricity”的思考。

AI与electricity的相似之处

AI与electricity有很多相通之处:

  1. electricity在现实几乎服务每一个人,现在以LLM为代表的AI已经有超过十亿用户,未来会有更多的用户,未来 AI 使用将像用电一样常态化、普适化

  2. electricity为各行各业提供电能,AI为各行各业提供模型与算力。

  3. electricity需要建立电厂,AI需要训练模型。

  4. electricity与AI都有日常的运营开支

  5. 可计量的付费模式:electricity用度(kwh)来计费,AI用token来计费

  6. 接口标准: electricity有通用的电压与接口,LLM有统一的协议如OpenAI API 格式

  7. 供应商选择与切换: 电源切换器(transfer switch)vs OpenRouter

  8. 连接与使用: 电网 vs 互联网

  9. 负载容量: 都是有限,都会遇到过载的问题

总结

“AI is the new electricity” 表示 AI 技术正如 20 世纪的电力一样,从科研成果转变为推动整个社会转型的基础设施。AI与electricity的相似之处说明了 AI 系统在逐步具备“电力公用事业”的属性。随着这些特性强化,AI 将像电力一样成为现代社会不可或缺、无所不在的底层能力平台。

“AI is the new electricity” 这一类比,可以方便我们从电力发展与应用的历史中找到一些宝贵的经验,指导如何开发与应用AI。 如LLM可以看作“电源”:

智能“电源”类型 电力类比 描述
超级大模型(如 GPT-4) 核电/水电站 高功率、稳定性强,但训练和运行成本极高
轻量模型 分布式光伏或风电 部分任务自给自足,响应快,部署简单
微调模型/LoRA 家庭 UPS 电池 针对特定任务(如企业客服)优化,轻巧但智能深度有限
开源模型(如LLaMA) 民间发电机 自建,但维护难度大,对技术团队要求高;适合国家级、企业主权部署使用