题目
leetcode-53. Maximum Subarray
类似:
leetcode-152. Maximum Product Subarray
要点是记录当前最大值,与最小值。
计算当前最值有三种可能:
- 当前值
- 前一个最大值与当前值之积
- 前一个最小值与当前值之积
从这三种取出最小值和最大值。 (从三个可能优化到两个)
leetcode-325. Maximum Size Subarray Sum Equals k
leetcode-643. Maximum Average Subarray I
leetcode-644. Maximum Average Subarray II
leetcode-918. Maximum Sum Circular Subarray
689. Maximum Sum of 3 Non-Overlapping Subarrays
分析
这是一维数组求最大子数组之和的问题。
代码
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class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int max_sum = INT_MIN;
int max_pre = 0;
int max_cur = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++){
int cur_item = nums[i];
if(max_pre > 0 ){
max_cur = max_pre + cur_item;
}else {
max_cur = cur_item;
}
max_sum = max(max_sum, max_cur);
max_pre = max_cur;
}
return max_sum;
}
};
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#include <iostream>
using namespace std;
int max_subarr_sum(int arr[], int n)
{
// 最大值
int max_sum = INT_MIN;
// 前一个位置最大值
int max_pre = 0;
// 当前位置最大值
int max_cur = 0;
// 遍历
for (int i = 0; i < n; i++)
{
int cur_item = arr[i];
if (max_pre > 0) {
max_cur = max_pre + cur_item;
} else {
max_cur = cur_item;
}
max_sum = max(max_sum, max_cur);
max_pre = max_cur;
}
return max_sum;
}
int main()
{
int arr[] = { -2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4 };
int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
cout << "The sum of contiguous sub-array with the largest sum is " <<
max_subarr_sum(arr, n);
return 0;
}
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运行测试
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