技术选型内容

技术选型从组成要素的角度分为两大类：

  1. 实现业务的代码
  2. 业务依赖的服务

本文围绕代码这一核心进行技术选型，对此分解以下五个问题：

  1. 怎么管理代码？
  2. 用什么语言写代码？
  3. 怎么运行代码？
  4. 在哪里运行代码？
  5. 怎么大规模运维代码？

技术选型原则

先看一下技术选型应该考虑些什么呢？

  1. 业务的特点与需求
  2. 资源和经验
  3. 可扩展性
  4. 可维护性
  5. 安全
  6. 成本（投入时间，人力，资源。。。）

简单总结为以下几点：

  1. 稳定优先，善用为上
  2. 立足现状，着眼未来
  3. 验证先行，应用在后
  4. 业务导向，实践驱动

下面就根据这些原则一一回答上面五个问题，但是不会涉及具体的问题如消息队列是选RabbitMQ还是Kafka。

代码管理

对应上面的怎么管理代码的问题。首先是工具，现在大家都清一色的git。在git没有出来之前有以下这些工具：

  1. clearcase
  2. svn
  3. TortoiseCVS

再次就是选择平台。有以下选项

  1. github
  2. gitlab
  3. gitee
  4. gitbucket
  5. 自建gitlab

选择自建gitlab。主要考虑如下：

  1. 历史原因
  2. Gitlab自带CI
  3. 代码安全考虑
  4. 自建gitlab带来的自主控制，有利于后续的发展

编程语言

以Golang为主，其他语言为辅助。

Why Golang

  1. 个人及其团队主要成员都有Golang经验
  2. Golang在区块链项目中会占主导地位
  3. 更多理由见：Golang最工程化的语言

运行环境

运行环境分为以下几种：

  1. 物理主机
  2. 虚拟机
  3. Docker

除了一些特殊的场景，现在流行的作法当然是Docker。

Why Docker

Docker是容器的事实上标准。 使用Docker带来新部署方式：build->ship->run，有以下好处：

  1. 可移植性：容器与操作系统分离，基本上保证可以在不同的机器及环境的主机上运行，容器也可以在不同机器上迁移
  2. 模块化：利用容器隔离属性可以划分模块，合理拆分服务，同时容器化的一致性便于模块的复用
  3. 安全性：容器隔离属性增加了应用程序的安全性
  4. 弹性伸缩：容器化方便在负载增加扩容，在负载下降时缩容，有利于提高资源利用效率
  5. 一致性：容器为应用程序提供了一致性的运行环境。

运行平台

上云现在已经成为大众共识。AWS，azure, google cloud, aliyun及腾讯云都是选项内容。

大规模运维

容器化带来以上不少好处，但是也带来容器编排的问题。容器编排哪家强？Github找Kubernetes啊。

对于小企业采用Kubernetes将高可用性完全交给云平台，自身解决正确科学应用Kubernetes问题，当然这个慢慢来，先调研，再实验。大企业需要深入Kubernetes细节与生态，要有修改与定制的能力。

why Kubernetes

首先Kubernetes成为实际上容器编排的标准。其次使用Kubernetes带来分工的变化：应用开发工程师可以专注于构建应用程序，而基础架构工程师可以专注于如何自动构建和部署，从而提高了工程效率，更快地交付了应用程序并简化了基础架构。除此之外Kubernetes提供了工具提高应用程序的高可用性，同时也可以灵活的切换云服务商。

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